CiteVista AEO Metodolojisi
Yapay zeka niyetlerini anlamlandıran analitik bir yol haritası.
1- Tanımlama (Definition & Calibration)
Sürecin temeli. Markanızın hedef kitlesini (Persona), kullanıcı niyetini (Intent) ve hunideki (Funnel) yerini belirleriz. Bu verileri; Context ve Attribute (Nitelik) parametreleri olarak sisteme işler ve teknik kurulumu tamamlarız.
2- Prompt Mühendisliği (AI Agent Production)
Statik sorular değil, yaşayan senaryolar. Tanımlanan parametreleri 'AI Agent'lara (Ajanlara) veririz. Ajanlar, sektör bağımsız olarak gerçeğe en yakın 8-15 farklı senaryo (Cluster) üretir. Simülasyon öncesi prompt kalitesi ve kapsayıcılığı test edilir.
3- Simülasyon (Execution)
Laboratuvar aşaması.Onaylanan senaryo kümeleri, ChatGPT ve Perplexity modellerinde çalıştırılır.Sadece görünürlüğe değil; yapay zekanın markanızı hangi bağlamda, hangi kaynaklarla ve nasıl bir dille sunduğunu(Sentiment) test ederiz.
4- Yapısal Analiz (Structural Insight)
Verinin anlamlanması. First Answer (İlk Sıra), Entity (Varlık) kullanımı ve Bluff (Kaynak-Cevap Tutarlılığı) analizleri yapılır. Yapay zekanın referans verdiği (Citation) kaynakların otoritesi ölçülerek stratejik aksiyon planı çıkarılır.